机器视觉系统--自动多条码识别系统 - 智能车制作

在智能化的大背景下，对检测设备不断提出新的技术要求。智能检测技术也在不断的发展。

MangoTree机器视觉系统可运用在多种领域，包括：条码识别领域、自动化领域、缺陷检测领域、轨道交通领域等等

此系统能够适应各种工况，对比度高、抗干扰能力强，投入成本低，金需要一套工业相机和光源即可完成自动定位和识别的功能，工作效率快，最大程度的满足流水线的生产需求。且集成高级设置即自动学习能力，可以自主配置或者针对现场自动学习。

当然，要先有效的使用这样的二维码识别系统，需要在试用之前多系统进行培训，首先培训该系统识别诸多样本中的特征样本，若条码外框星钻，黑白的间隔，一但经过这些样本的训练后，系统便能够从未知的样品中提取可变特征，并识别这些特征。读取二维码信息。

如图，条码识别的分析视图，整个系统包括慧眼，SuperEye智能相机、光源、显示器、传送系统。整个项目中的重点是SuperEye智能相机。整个系统协同效应，效率高，易部署、技术新、可定制。

SuperEye是MangoTree公司推出的一款实用与全自动扫码、视觉测量和视觉检测等领域的高速实时工业相机，该产品采用Intel CPU作为系统处理器，搭配MangoTree公司自主开发的视觉算法，在机器视觉领域实现快速开发和钙素全自动检测等功能，具有高处理速度、高分辨率、高精度、高清晰度和低噪音等性能特点。

SuperEye上方和底部各有4个孔。方便安装固定。接口：USB2.0、HDMI、供电接口。开发项目不需要装配电脑，解决转配的复杂流程。

机身嵌入360度环绕指示灯。外部光源呈现两种状态，呼吸状态和非呼吸状态。呼吸转台可以指示程序执行的某种状态或者产生的某种结果。费呼吸转台指的禁止的某一种颜色的状态，亮度，时间的长短也可以自定义。

将最终功能自定义在SuperEye自身的两个按钮上，实现功能的快速调取。