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楼主: Quixote
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【Water】由AX = B求解谈起

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 楼主| 发表于 2015-2-11 13:31:41 | 只看该作者
小卡 发表于 2015-2-11 10:48
听不懂

因为你比我帅。我比较丑,看的书多点。
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 楼主| 发表于 2015-2-11 13:32:06 | 只看该作者
黑色枫夜 发表于 2015-2-11 10:28
你这是用在哪里的

控制优化以及自适应摄像头标定。
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发表于 2015-2-11 13:32:55 | 只看该作者
我擦.
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发表于 2015-2-11 14:14:21 | 只看该作者
卧槽 ..线代
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发表于 2015-2-11 15:43:36 | 只看该作者
不知道arm公司提供的dsp库里面是不是有这个 方程解算的函数
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发表于 2015-2-11 15:55:58 | 只看该作者
本帖最后由 黑色密码 于 2015-2-11 16:00 编辑

不明觉厉!
我不知道你所说的高斯法以及高斯约当法是什么意思,反正和我所学有些许不同。
高斯法、高斯约当法是类似的,都是模拟手工解线性方程组的方法,因此可以求出准确解!
高斯法将方阵A化为上三角阵后继续化为对角阵,直接得结果。
高斯约当法只化为上三角阵,进而将未知元的值进行回代。
而迭代法(简单迭代和Gauss-Seidel迭代)确实会因为主元为零而产生蛋疼的问题。(就算主元非零还会有不收敛的问题)
我最先想到的是L-U分解来做,后来想了一下,其实和高斯约当法没太大区别,因为分解完相当于可以做一个可逆线性变换转换成类似高斯约当法结果的上三角阵,然后需要回代两次,但是好处是你可以很快完成分解。
总的来说这几种方法(实际上是四种:高斯,高斯约当,L-U(其中对A的L-U分解有Dolittle和Crout两种方式,差不多))都是数值计算中常用解法,保证相同的精度并且足够快(肯定比Crammer法则快得多了)。
从我的角度来说这几种方法我都用过,速度是差不多的,如果要再快你就想办法解决迭代主元的问题,实质上是矩阵范数的问题。
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发表于 2015-2-12 01:04:42 | 只看该作者
看到LZ我惊呆了,看到楼上吓得我都不敢说话了- -
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发表于 2015-2-14 09:08:43 | 只看该作者
黑色密码这个ID就本身很带数理逻辑的感觉,再看发的贴果然是有干货的,厉害,学习了
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发表于 2015-2-14 10:12:10 | 只看该作者
                                                      
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发表于 2015-2-14 10:30:29 | 只看该作者
完全看不懂,,,大神就是吊。。。
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