蚂蚁算法 数学建模

西边称王

m=11;                       %蚂蚁个数
Alpha=1;                    % Alpha 表征信息素重要程度的参数
Beta=5;                     % Beta 表征启发式因子重要程度的参数
Rho=0.1;                    % Rho 信息素蒸发系数
NC_max=1000;                % NC_max 最大迭代次数
Q=100;                      % Q 信息素增加强度系数
C=load('H:\Users\Administrator\Desktop\d.txt');        % C n个城市的坐标，n×2的矩阵
D=load('H:\Users\Administrator\Desktop\d.txt');         %D 城市之间的参数（可以是距离、费用、时间等）
n=11;                       %n表示问题的规模（城市个数）
Eta=1./D;                  %Eta为启发因子，这里设为距离的倒数
Tau=ones(11,11);            %Tau为信息素矩阵
Tabu=zeros(11,11);          %存储并记录路径的生成
NC=1;                       %迭代计数器
R_best=zeros(NC_max,n); %各代最佳路线
L_best=inf.*ones(NC_max,1);%各代最佳路线的长度
L_ave=zeros(NC_max,1);  %各代路线的平均长度
while NC<=NC_max         %停止条件之一：达到最大迭代次数
%第二步：将m只蚂蚁放到n个城市上
Randpos=[];
for i=1ceil(m/n))
Randpos=[Randpos,randperm(n)];
end
Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';
%第三步：m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市，完成各自的周游
for j=2:n
for i=1:m
visited=Tabu(i,1:(j-1));   %已访问的城市
J=zeros(1,(n-j+1));         %待访问的城市
P=J;                           %待访问城市的选择概率分布
Jc=1;
for k=1:n
if length(find(visited==k))==0
J(Jc)=k;
Jc=Jc+1;
end
end
%下面计算待选城市的概率分布
for k=1:length(J)
P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha)*(Eta(visited(end),J(k))^Beta);
end
P=P/(sum(P));
%按概率原则选取下一个城市
Pcum=cumsum(P);
Select=find(Pcum>=rand);
to_visit=J(Select(1));
Tabu(i,j)=to_visit;
end
end
if NC>=2
Tabu(1,=R_best(NC-1,:);
end
%%第四步：记录本次迭代最佳路线
L=zeros(m,1);
for i=1:m
R=Tabu(i,:);
for j=1:(n-1)
L(i)=L(i)+D(R(j),R(j+1));
end
L(i)=L(i)+D(R(1),R(n));
end
L_best(NC)=min(L);
pos=find(L==L_best(NC));
R_best(NC,:)=Tabu(pos(1),:);
L_ave(NC)=mean(L);
NC=NC+1
%%第五步：更新信息素
Delta_Tau=zeros(n,n);
for i=1:m
for j=1:(n-1)
Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+Q/L(i);
end
Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))+Q/L(i);
end
Tau=(1-Rho).*Tau+Delta_Tau;
%%第六步：禁忌表清零
Tabu=zeros(m,n);
end
%%第七步：输出结果
Pos=find(L_best==min(L_best));
Shortest_Route=R_best(Pos(1),:)
Shortest_Length=L_best(Pos(1))
subplot(1,2,1)
DrawRoute(C,Shortest_Route)
subplot(1,2,2)
plot(L_best)
hold on
plot(L_ave)
%% 画路线图的子函数
N=length(R);
scatter(C(:,1),C(:,2));
hold on
plot([C(R(1),1),C(R(N),1)],[C(R(1),2),C(R(N),2)])
hold on
for ii=2:N
plot([C(R(ii-1),1),C(R(ii),1)],[C(R(ii-1),2),C(R(ii),2)])
hold on
end

我爱学习！

挺楼主。

元锋

:D:D:D:D

╘记得↘→开朗

╘记得↘→开朗

Tiphone

好贴。。。。。。。。。。。。

西边称王

是的   这个是的 还是准备国赛吧

youhun1hao

西边称王 发表于 2012-6-3 17:26
好吧  我错啦   这个跟这个车扯不上多大关系  唉  我真心错啦

也不是啊。MATLB在算法上很有用的。

西边称王

好吧  我错啦   这个跟这个车扯不上多大关系  唉  我真心错啦

笑尸_花

数学建模,楼主能分享点比较具体的入门级资料么？